lunes, 30 de mayo de 2016

Analítica Visual

DEFINICIÓN

Modo de visualización que facilita el entendimiento de problemas extensos y complejos frente a la mente humana, haciéndolos entendibles gracias a la variedad de puntos de vista con los que se observen, además de la manera lógica con que se intente entender.
Se fundamenta bajo conocimientos aplicados en el Data Mining y el Big Data. Procederemos a definir Big Data.

Ventajas: 
Sacado de: http://www.elfinancierocr.com/tecnologia/analitica_visual-Ulacit-Oracle-IBM-GBM-SaaS-Tableau_0_700130011.html
  • Incrementa los recursos cognitivos
  • Mejora la toma de decisiones
  • Ayuda al desarrollo de la inferencia frente a situaciones complejas
  • Proporciona una opción de aprendizaje fácil y operable en poco tiempo

Big Data

Encaminada a la representación de fenómenos y problemas de alta complejidad que presenten una estructura similar, evitando uso de tiempo innecesario e inversión extensa de investigación. Además, maneja tomos de información de un tamaño relativamente grande que otras herramientas no son capaces de procesar,
Tipos de big data

Sacado de: http://www.neobis.es/big-data-con-nombre-y-apellido/
  1. Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales.
  2. Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos.
  3. Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc.
  4. Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. 
  5. Human Generated: Información como llamadas y mensajes exportada por humanos
Información obtenida de: 
http://www.silicon.es/analitica-visual-el-siguiente-gran-paso-de-sas-34266
http://www.esla.com/Analitica-Visual-CGB-Informatica.html
https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/
http://www.pentasoft.es/noticia/analitica-visual-para-decisiones-inteligentes

Cloud Computing

DEFINICIÓN

Tecnología que abarca varias posibilidades de servicios de internet, como la conexión entre ordenadores o el almacenamiento de información, pero todo esto en la nube.

Pero para entender el concepto de nube debemos definir los conceptos más relevantes. 
  • Internet: Red global de ordenadores interconectados que permite la divulgación y obtención de información a todo el que acceda a ella.
  • Nube: Lugar donde se almacena la información que requiera el usuario. Esta herramienta funciona bajo un nombre de usuario y contraseña, lo que permite tener cierta "confianza" en ella. Además, ofrece un espacio de gran capacidad y la posibilidad de extender a un mayor tamaño, pero esta y otras funciones (como una velocidad de subida de información más rápida) son de paga.
Sacado de: http://www.openexpo.es/noticias/entendiendo-la-nube-cloud-computing

Resumiendo, el Cloud Computing proporciona servicios de almacenamiento, acceso, ingreso y modificación de diferentes fuentes de informáticos gestionados desde la internet.

Su plus a nivel empresarial es la posibilidad de administrar la información de una organización de manera más segura, confiable y fácil para que archivos e información de importancia no sufran cambios inesperados, y que en peor caso, lleguen a ser eliminados. Cloud Computing ofrece al mundo empresarial una gran cantidad de opciones de manejo de información, puesto que el mercado laboral actual demanda el uso de métodos más fáciles y eficaces que otros usados antiguamente. La sola posibilidad de poder tener un "control supremo" hace que grandes emprendedores obtengan mejores resultados en lapsos de tiempo más corto. 
En empresas actuales ofrece la opción de una sola aplicación que pueda ser modificada por varios empleados en tiempo real, evitando una cantidad excesiva de aplicaciones que finalmente tengan el mismo objetivo de funcionamiento. Además, evita tener que actualizar varias herramientas o procesos de importancia que necesiten estar en funcionamiento constante, solamente se actualizarán de forma automática, ganado tiempo de importancia y obteniendo funciones nuevas que puedan significar una diferencia amplia frente a la competencia.
También, cada negocio o área de la empresa puede tener su área de trabajo a su comodidad, evitando la combinación de información en distintas áreas de trabajo. Cada quien es capaz de usar lo que quiere, en su nivel de jerarquía, pues obviamente puede existir un líder de mando que gestione las actividades y procesos de cada área de trabajo.
Sacado de: http://www.bmc.com/blogs/advantages-benefits-cloud-computing/
Ventajas:
  1. Costo menor a métodos más antiguos
  2. Seguridad de información
  3. Confiabilidad y soporte
  4. Uso masivo y compartido de aplicaciones
  5. Modificación en tiempo real de manera personal o conjunta
  6. Funcionamiento eficaz
  7. Ahorro de tiempo en actualizaciones
  8. Ahorro de personal en varias tareas
  9. Administración fácil de información
  10. Mayor rapidez de trabajo

Modelos de nube

Nube publica
Todo usuario puede acceder a la información contenida, sin ningún tipo de restricción
Nube privada
Solo los usuarios con autorización pueden acceder a este espacio
Nube híbrida
Una parte del servicio prestado es pública pero otra es de paga o con autorización

Sacado de: http://freevideolectures.com/blog/2015/04/guide-to-learn-cloud-computing/



Características del servicio

Autoservicio bajo demanda: el usuario debe ser capaz de obtener la información que necesite sin la intervención de alguna persona.
Acceso a la red de manera amplia: La información debe poder ser obtenida desde distintas plataformas
Asignación común de recursos: Cada usuario puede obtener la información del tema que quiera, basandose en filtros de búsqueda
Rápida elasticidad: La información que halla debe responder a la demanda del cliente
Servicio medible: Ofrecer una valoración por el servicio prestado para ir mejorando con base en las opiniones de sus clientes.


Cloudstack

Herramienta que permite un uso centralizado de los servicios prestados en una empresa (red, almacenamiento, etc), gestionandolos de una manera eficaz y confiable.
Funcionamiento
Cloudstack es el gestor único de todos los servicios y procesos de una organización. Además de ejecutarlos se encarga de que su funcionamiento se dé de la mejor manera posible y en caso de que algún error se presente avisará al usuario del error presentado.

Ventajas:

  • Es una aplicación con licencia GPL
  • Soporte según se necesite 
  • Interfaz de usuario entendible
  • Documentación muy detallada
Sacado de: http://www.forbes.com/sites/reuvencohen/2013/03/25/citing-strong-growth-cloudstack-becomes-a-top-level-apache-project/

Para detallar más su funcionamiento, acceder a este link:
Vídeo tutorial (no es de mi autoría):



Información obtenida de: 
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10741664
http://freevideolectures.com/blog/2015/04/guide-to-learn-cloud-computing/
http://www.ticbeat.com/cloud/que-es-cloud-computing-definicion-concepto-para-neofitos/
https://debitoor.es/glosario/definicion-cloud-computing
https://www.youtube.com/watch?v=4qIYahu3QFw
https://www.youtube.com/watch?v=WaxaOlnd_xE
http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/17897/PFC_Antonio_Parra_Truyol%20ANEXO%20I%20-%20Instalaci%C3%B3n%20y%20Configuraci%C3%B3n%20de%20CloudStack.pdf?sequence=3
http://reportedigital.com/cloud/que-es-nube-cloudstack-cuales-son-sus-ventajas/

Data Mining

DEFINICIÓN

Conjunto de herramientas que permiten buscar de manera automática o semiautomática información desconocida y potencialmente útil, además de procesos repetitivos que puedan significar una ventaja competitiva para la empresa. Cuando un usuario atribuye algún valor agregado a la información, la herramienta almacena en un registro todos aquellos "tomos" de información que futuramente van a ser usados nuevamente.

Ventajas
  • Ofrece la posibilidad de una identificación de ventaja competitiva
  • Automatiza procesos de información
  • Presenta detalladamente procesos que son potencialmente más útiles que en la actualidad
  • Escanea grandes bases de datos
  • Presenta de manera detallada la información y procesos que se utilizan mayormente
Sacado de: https://econsultancy.com/blog/67360-why-data-mining-is-the-future-of-online-retailing/

Weka

Software programado en Java para la extracción de información precisa en grandes y pequeñas bases de datos. Su licencia GPL (General Public Licence) a significado una gran ventaja frente a otras herramientas como Oracle Data Miner o Clementine.
Ofrece una interfaz gráfica cómoda basada en procesos de flujo de datos e información, manipulación de datos como pick & mix o muestreo, entorno de experimentación con la posibilidad de manejar datos estadísticos.
Sacado de: http://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/

Uso
Para detallar el funcionamiento de esta herramienta acceda a los siguientes enlaces:

Vídeos tutoriales (no son de mi autoría)



Información obtenida de:
http://www.gestiopolis.com/que-es-data-mining/
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx
http://datamining.dc.uba.ar/datamining/index.php/que-es-data-mining
http://www.locualo.net/programacion/introduccion-mineria-datos-weka/00000018.aspx
http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/herramientas-de-la-inteligencia-
artificial/contenidos/transparencias/TutorialWeka.pdf
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10311813
https://www.youtube.com/watch?v=5c9404w5erM
https://www.youtube.com/watch?v=VhmCqE-Ap5M
https://www.youtube.com/watch?v=PNfpPBxxyX4
https://www.youtube.com/watch?v=Wz5OsY72CQA

jueves, 26 de mayo de 2016

Data Warehouse

DEFINICIÓN

Proceso mediante el cual se almacenan todos los datos de la organización para que su mismo funcionamiento sea más rápido y eficaz. Representa uno de los primeros pasos hacia la Business Intelligence.


Sacado de: http://semanticbits.com/technology-solutions/data-warehousing/


Como eje principal se manejan 2 términos:
  • Integración: De diferentes tipos de datos y áreas de trabajo de la empresa.
  • Usuario: Quien específica los datos e información a usar.
Cabe destacar que cada dato contiene una breve descripción de su función y  origen (metadato).
Cuando se habla de una empresa con data warehouse se referencia a una organización cuyo aspecto principal es la unión constante de sus datos.

Sus principales aportaciones son:
  1. Gozar de un orden en cuanto a información interna y externa
  2. Capacidad de predicción en algunos casos del sistema donde intervengan datos ya conocidos
  3. Proporciona una herramienta de decisión con base en datos o información integral.

Redis


Base de datos que conoce la estructura de los datos que alberga en la memoria RAM para posteriormente transferirlos al disco duro. Es de tipo key/value, lo cual significa que solo entiende valores con o sin clave o cifrado. Existen otras herramientas famosas como Memcached, pero a diferencia de estas Redis conoce la estructura de sus datos almacenados (como se mencionó anteriormente), permitiendo una base segura y manejable más completa para los datos que se desean guardar.

Funcionalidades

  • Exploración de claves y valores en tiempo real
  • Persistencia de la memoria del disco para evitar fallos de transferencia
  • Transacciones en un corto periodo de tiempo
Uso
Para detallar el funcionamiento de esta herramienta, acceda a los siguientes enlaces:

Vídeo Tutorial (no son de mi autoría)






Información obtenida de:
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx
http://www.definicionabc.com/tecnologia/datawarehouse.php
http://semanticbits.com/technology-solutions/data-warehousing/
https://leninmhs.wordpress.com/2013/08/18/redis-tu-base-de-datos-libre-en-memoria/
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10116255
http://www.antweb.es/servidores/redis-todo-lo-que-debes-saber
https://www.youtube.com/watch?v=zA9W9XuHWqs
https://www.youtube.com/watch?v=o3a9dSxOykU

martes, 24 de mayo de 2016

Business Intelligence

Definición

Habilidad de conversión de datos a información, y ésta a su a vez en conocimiento para mejorar y optimizar la toma de decisiones frente a un negocio, es decir, la comprensión del funcionamiento o estado actual y la anticipación de acciones para dar una dirección y manejo mejor orientado a la empresa.
Es una habilidad para todo tipo de personas que estén es una situación de decisión imprescindible para definir un aspecto o factor diferenciador o que incluso pueda sentenciar un futuro prometedor de su negocio. Dicha habilidad es fundamental en el mercado actual puesto que cada vez existen más organizaciones con diversos plus, lo que hace que se requiera estar al margen del liderazgo en el mercado escogido desde el inicio por medio de decisiones u otros aspectos que puedan generar una ventaja diferenciadora respecto a la competencia. Si la Inteligencia de Negocios se aplica correctamente, el resultado además de ganancias, crecimiento y eficiencia, permitirá a la organización vigilar el desempeño de sus negocios y datos de entrada y salida, adoptando una visión global y conduciendo al desarrollo de más mejoras internas.

Sacado de: http://www.bi-it.com.mx/business-intelligence.html

Actualmente, además de usar informes o indicadores como medio de mejora, se trabaja con base en la siguiente metodología: 
  • Administración de Datos Maestros (MDM): Evita el uso y duplicado de información obsoleta, haciendo que se optimicen otros procesos de una duración más extensa.
  • Gestión de la Calidad de los Datos: Saber administrar los datos que cuenten con un mayor índice de importancia y calidad respecto a otros, para así usarlos como ventaja en procesos que necesiten cierta optimización. 
  • Migración de Datos: Disponer de una metodología, direccionamiento y diseño de un plan para aquellos datos que necesiten migrar, es decir, aquellos datos que cuentan con una funcionalidad importante dentro de los procesos, los cuales van encaminados a la conversión de estos mismos a información más completa.
  • Monitoreo de la Información: definir controles de alertas de información en casos donde se presente algún tipo de problema o error. De esta manera se hace que la organización se anticipe a problemas que puedan afectar su rendimiento y funcionalidad.
  • Organización y diseño de soporte de BI: aprovechar los sistemas de información implementados para ganar de cierta manera una ventaja frente a la competencia, como la capacidad de tomar las mejores decisiones, toma de oportunidades que presenten una mejora en algún aspecto interno, uso de herramientas TIC para un mayor manejo de datos digitales. Todo esto se resume en un alcance en menos tiempo a lo previsto de objetivos preestablecidos.
Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:
  1. Cuadro de Mando Integral: Herramienta que permite delimitar los objetivos de la organización general y de sus respectivas áreas internas. Además se define como una herramienta de índice de alcance de objetivos de la empresa como tal y cada uno de sus componentes. Existen 2 tipos de cuadros de mando:
  • Cuadro de mando operativo: Representa procesos de áreas de trabajo pertenecientes a la organización
  • Cuadro de mando integral: Representa la ejecución de una estrategia de toda la organización conjunta. Aunque existen varios tipos de éste cuadro, el más usado es el de la metodología de Kaplan & Norton. Los objetivos financieros de esta metodología son:
    • Perspectiva financiera: Intercede la visión de los accionistas, quienes dan un valor a la empresa y a los procesos realizados en esta. Se buscan los mejores indicadores para la labor empresarial.
    • Perspectiva del cliente: Refleja el posicionamiento de la empresa en su mercado, junto con su estrategia. La estrategia usada genera indicadores que pueden ser benéfico o no para la organización.
    • Perspectiva interna: Analiza los procesos internos y enuncia cuáles son críticos para una mejor posición de la organización en el mercado. Indicadores como la calidad e innovación juegan un papel importante.
    • Perspectiva de aprendizaje y crecimiento: Observar la importancia de roles de empleados y materiales para priorizar su uso, y eliminar en caso de una crisis,
  • Es importante establecer los objetivos y sus indicadores más adecuados en cada perspectiva para poder generar la estrategia más óptima. Dichos indicadores preferiblemente deben ser pocos, ya que si son muchos la importancia de varios procesos se puede ver afectada.
  • Beneficios de uso: 
    • Los indicadores pueden mostrar alguna falla a corto y largo plazo dentro del sistema
    • Se obtiene una visión más detallada del funcionamiento de la organización
    • Puede que la estrategia correcta determine un buen posicionamiento en el mercado.

Sacado de: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/cuadro_mando_integral.aspx


    2. Sistema de Soporte a la Decisión: Enfocado al análisis detallado de datos internos y externos de la organización. Sus principales características son el mostrar la información de una manera dinámica y entendible, la integración de cada elemento del sistema en función a el uso propio de la información y la posibilidad de acceder a la información necesaria desde cualquier perfil de usuario. Existen 4 tipos de Sistemas de Soporte de Decisión:
  • Sistemas de Información Gerencial: dan soporte a tareas más específicas dentro de la organización
  • Sistemas de información ejecutiva: proveen información a los gerentes de forma sencilla acerca de aspectos interiores y exteriores de la empresa.
  • Sistemas Expertos Basados en Inteligencia Artificial: uso de redes neuronales digitales para la ejecución de tareas humanas de una forma más eficaz y rápida.
  • Sistemas de Apoyo a Decisiones de Grupo: computadores que ayudan a un grupo de personas con una tarea en común, sirviendo como un entorno gráfico compartido con el que todos pueden interactuar conjuntamente.

Sacado de: http://slides.com/yesisito/sistemas-de-informacion--2
  3. Sistemas de Información Ejecutiva: Herramienta de software que brinda información interna y externa acerca de la compañía a los gerentes de diferentes áreas de trabajo. Su función principal es mostrar el estado actual de la empresa a detalle, permitiendo la planificación y ejecución de algún plan de acción en caso de alguna situación crítica. Para mostrar más información y datos de manera entendible se usan gráficos e interfaces visuales de forma dinámica. Esta herramienta además de funcionar independientemente, puede funcionar como base para las mencionadas anteriormente.

Sacado de: http://bonum.com.mx/inicio/inteligencia-de-negocios/
En las siguientes entradas se hablará acerca del Data Warehouse, Data Mining, Cloud Computing y la Analítica Visual




Información obtenida de:
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
http://www.kpmg.com/co/es/servicios/advisory/managementconsulting/paginas/businessintelligence.aspx
http://www.bi-it.com.mx/business-intelligence.html
http://es.ccm.net/contents/196-inteligencia-empresarial
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10647203

lunes, 16 de mayo de 2016

Peter Checkland

Sacado de: http://ingensstmas.blogspot.com.co/2011/06/taxonomia-de-checkland.html


Peter Checkland (1930 Birmingham, Reino Unido) científico ingles. Profesor de sistemas de la Universidad de Lancaster. Promotor de la metodología de sistemas blandos o suaves (MSB).
Se interesó a la aplicación de sistemas en gestión de proyectos. El objeto central de la MSB es el estructurar el pensamiento para intervenir de manera puntual en problemas complejos de las organizaciones; es decir proyectar una acción organizada para manejar los problemas. 
El origen de esta metodología se fundamente en la variedad de pensamiento y puntos de vista, pues cada persona tiene una manera particular de ver las cosas , haciendo que se generen conflictos o una "mala inferencia" del objeto de estudio.Su aplicación se da en momentos donde la situación parece muy compleja. Primeramente se debe debatir y concluir con todos los puntos de vista para responder a ¿Qué debería hacerse? para finalmente llegar a una conclusión que posiblemente unifique todas las manera de pensar.
La metodología estipula 4 principios: 
  1. Aprendizaje: Flujo continuo de aportación de ideas, conocimientos, etc.
  2. Cultura: Comprensión del problema, delimita restricciones
  3. Participación: A más participación, más éxito
  4. Modos de pensamientos: Dividido en la corriente de investigación lógica y la corriente de investigación cultural.

En resumen, la MSB se convierte en un proceso de investigación, un sistema de aprendizaje útil para organizaciones con problemas de alta complejidad que encuentran en esta metodología una posible solución optima y sencilla.

Escribió
  1. METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS:  Peter Checkland define la metodología de los sistemas suaves para modelar sistemas complejos. Es una manera de estudiar un problema con altos factores políticos, sociales y culturales (se explicó anteriormente). Un sistema blando es aquel conformado por actividades únicamente humanas, con un fin y duración predeterminados
  2. PENSAMIENTO DE SISTEMAS , PRACTICA DE SISTEMAS: Publicado el 23 de Septiembre del 2008. Abarca una manera de razonar acerca del mundo, además de hablar sobre problemas del mundo sistemático. Se refiere centralmente al concepto de "sistema"como un conjunto de elementos englogadores con relación mutua que presentan características propias para completar un todo. Sus textos se refieren al ordenamiento de los pensamientos con base en el concepto tratado anteriormente.Finalmente explica el pensamiento y ejecución del "sistema" y su relación entre sí.
Detalladamente ésta metodología se explica: 
Sacado de: http://karihelen10.blogspot.com.co/2011/05/metodologia-de-los-sistemas-suaves.html

Información obtenida de:
https://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjz44XThuDMAhUCLB4KHYlyAbIQFgg1MAM&url=http%3A%2F%2Ffiles.checkland.webnode.com.ve%2F200000096-d4b9dd5b2b%2FBIOGRAF%25C3%258DA%2520DE%2520PETER%2520CHECKLAND.pdf&usg=AFQjCNG8ItHM3Ku_xhvAtlhqLBrIklANtg&sig2=xdwRdV5t7reI7SJR4HkyIQ&bvm=bv.122129774,d.dmo
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5564672&newsearch=true&queryText=Peter%20Checkland
http://la-mejorada-huancavelica.blogspot.com.co/2010/09/biografia-de-peter-checkland.html
https://www.timetoast.com/timelines/peter-checkland--2


martes, 10 de mayo de 2016

La metodología de Forrester

DEFINICIÓN

Se trata de una metodología de expansión basada en la publicidad en redes sociales tales como Facebook. Se fundamenta en el POST (People, Objectives, Strategy y Tecnology) que en español significa Gente, objetivos, estrategia y tecnología. 
Sacado de: http://www.persuadiendo.com/como-crear-un-plan-social-media/

People (gente): 

Es la parte más importante de ésta metodología de Social Media gracias a que una empresa crece gracias al nivel de reconocimiento social que tenga. Primeramente se debe reconocer el nicho de mercado al que se ve destinada la empresa (jóvenes, niños, menores de dad), seguidamente se tendrá en cuenta el tema más hablado frecuentemente, sus costumbres y los factores en que el target se vea afectado o incompleto. Finalmente se analizará su relación con los servicios o bienes ofrecidos por la organización y se establecerán los objetivos.

Objectives (objetivos):

Aquí se eligirán los objetivos, lo que se va a hacer. Éstos pueden ser cualitativos o cuantitativos. Se recomienda trazar uno alcanzable y claro. Para logar establecer un buen objetivo se puede responder a preguntas como:
  1. ¿Qué quiero conseguir?
  2. ¿Qué haré para conseguirlo?
  3. ¿Llegaré a mi público objetivo?
  4. ¿Cómo aporto valor a mi comunidad?

Strategy (estrategia):

Se refiere al cambio de relación empresa-publico. Después de lograr una relación "estable" se procede a intentar lograr que el público promocione nuestros productos con sus conocidos, logrando así una expansión prolongada de la organización. "La estrategia consiste en imaginarse el punto final para así saber por dónde comenzar".
El primer paso a seguir es el tener en cuenta las opiniones de la comunidad por medio de encuestas, puesto que a todo el mundo va a gustar lo que se hace. Después de tener claras las críticas se debe continuar con un plan de acción de modo que se aclaren dichos comentarios en su mayoría, Después de un tiempo se debe realizar la misma dinámica para así ir mejorando como empresa.

Tecnology (Tecnología):

Se define el tipo de herramienta digital a usar. Puede ser Facebook, Blogger o una página web propia. Cuando todo lo anterior esté claro, la empresa tomará este paso de manera fácil y confiable. Existen casos en lo que la tecnología escogida no es la más funcionable y se debe volver a formular de nuevo, así se llegarà finalmente de la mejor manera al público.


Futuramente todas las empresas en rumbo de crecimiento usarán esta metodología (lo cual esta bien), pues puede hacer crecer su organización en poco tiempo, ventaja que actualmente muy pocas empresas aprovechan.


Informaciòn obtenida de:
http://www.persuadiendo.com/como-crear-un-plan-social-media/
http://www.empresaysocialmedia.com/2010/03/la-metodologia-post-de-forrester-para-social-media/
http://www.danielaespinosa.com/2014/02/el-metodo-post-un-enfoque-sistematico.html

jueves, 5 de mayo de 2016

Comparación de innovación y la visión de la TGS en América, Europa y Japón

 Información obtenida de:
http://www.elnuevoherald.com/opinion-es/opin-col-blogs/andres-oppenheimer-es/article36324933.html
http://www.bancomundial.org/es/news/feature/2013/12/05/latin-america-many-entrepreneurs-little-innovation-growth
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6458598&newsearch=true&queryText=general%20systems%20theory.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6893923&newsearch=true&queryText=general%20systems%20theory.
http://www.innovacion.cl/2012/02/cuales-son-los-paises-mas-innovadores-de-europa/
http://blogthinkbig.com/innovacion-en-espana-y-en-europa/
http://es.euronews.com/2015/04/06/japon-encabeza-la-innovacion-tecnologica-en-el-mundo/
http://www.wobi.com/es/articles/innovaci%C3%B3n-las-lecciones-de-jap%C3%B3n

miércoles, 4 de mayo de 2016

Kenneth Boulding

Sacado de: http://australianfriend.org/aftag/kenneth-boulding

Nació el 18 de Enero en le año 1910  y fallece en año 1993 el 18 de Marzo.  Economista respetado del siglo XX. Creció en Liverpool y trabajó en una fabrica de fontanería al lado de su padre. Vivió la primer y segunda guerra mundial y años antes de su muerte era capaz de describir sus anécdotas vividas en aquel lapso de tiempo. Su familia era metodista, pero él escogió unirse a un grupo llamado "los cuáqueros" cuya creencia se basaba en el cristianismo y factores como la igualdad social. 
Estudió en la Universidad de Oxford y obtuvo una beca para estudiar en Estados Unidos, en la Universidad de Chicago. Sus tutores fueron respectivamente Lionel Robbins y Jacob Viner. A mediados de los años 30 la muerte de su padre condujo a que se volviera el jefe del "negocio familiar" consiguiendo así una basta y amplia experiencia en el mundo de los negocios y la economía, aunque el negocio terminó en bancarrota. Consiquió el primer puesto como profesor ayudante en el Departamento de Economía de la Universidad de Edimburgo. Años después consiguió trabajo en reconocidas empresas del Reino Unido y Estados Unidos. En 1941 conoció a Elise Bjorn-Hansen con quien se casó y vivió hasta morir. Después trabajó en otras universidades conocidas como la Universidad de Michigan en Ann Arbor y la Universidad de Colorado en Boulder,

La Teoría General de Sistemas y la estructura científica

Boulding se centraba en las cosmovisiones del pensamiento sistemático donde primaba la visión del universo de una manera jerárquica y dependiente. Existen 9 niveles jerárquicos:
Nivel 1 - Estructuras estáticas: Objetos con propiedades estáticas, donde sus elementos convergen entre sí pero no presentan cambio alguno. Por ejemplo, el sistema solar.
Nivel 2 - Sistemas dinámicos simples: Sistemas con movimiento predeterminado, como el reloj.
Nivel 3 - Sistemas cibernéticos o de control: Sistemas en equilibrio contante cuya única función es la de transmitir y recibir información, El termostato es un claro ejemplo.
Nivel 4 - Sistemas abiertos: Se diferencias los elementos inertes o "sin vida" por los que tienen una estructura de automantención, como la célula.
Nivel 5 - Genético - social: Entra en juego la flora. Se diferencia el genotipo y fenotipo asociados a una equifinalidad, Por ejemplo el girasol.
Nivel 6 - Reino animal:  Se enfatiza a aquellos sistemas capaces de recibir y transmitir información, junto con una movilidad más amplia.
Nivel 7 - Ser humano: El ser humano como sistema.
Nivel 8 - Estructuras sociales: Conformado por la organización y las relaciones sociales entre sus miembros humanos. 
Nivel 9  - Sistemas trascendentes: Se encuentra la escencia, lo final, la perfección.

Información obtenida de:
http://www.eumed.net/rev/tepys/01/jcmc-1.htm
https://prezi.com/b9_3pte6b34l/teoria-general-de-los-sistemas-segun-kenneth-boulding/
http://sistemicos.jimdo.com/jerarquia-de-boulding/

miércoles, 27 de abril de 2016

Teoría de la automatización

Definición

Analiza detalladamente los procesos y actividades por los cuales se cambian las tareas físicas y mentales del ser humano.
Existen 4 tipos de automatización:

Automatización fija

Se usa centralmente cuando el índice de dificultad de producción es muy alto, por lo que es mejor diseñar equipos mayormente especializados para el cumplimiento de una labor de manera óptima y factible, por ello habrá un aumento en el valor económico de producción.
Sacado de: http://www.monografias.com/trabajos76/automatizacion/automatizacion2.shtml

Automatización Industrial

Uso de herramientas mecánicas en aspectos laborales, convirtiéndose en subsistemas menores de mayor producción respecto al de la capacidad humana. Actualmente el mayor campo de aplicación en ingeniería es el de la robótica, donde se evidencia mejor la relación máquina - hombre.
Sacado de: http://www.reporteroindustrial.com/temas/Automatizacion-industrial,-del-vapor-a-la-luz+98162

Automatización Programable

Se da cuando el nivel de producción es bastante bajo. En éste caso se diferencia de las demás debido a un cambio adaptativo del entorno proveniente del cambio de configuración interna desde el software, lo cual provoca un aumento en el desarrollo y productividad de la máquina o proceso.
Sacado de: http://www.ni.com/white-paper/10066/es/

Automatización Flexible

Se da cuando el nivel de producción es medio. Abarca características de la automatización fija y programable. Sus mecanismos tienen un alto rango económico que funciona a base de ramificaciones controladas por un conjunto de computadores programadas a base de un software general.
Sacado de: http://www.parentesis.com/noticias/negocios/Schneider_Electric_lanza_una_nueva_plataforma_de_control

Clases y campos de aplicación

Electrónica

Campo de la física aplicada al diseño de mecanismos basados en la unificación de circuitos manejados por un software que a su vez maneja datos en audio, escritura o señas. El funcionamiento de los dispositivos de esta área se fundamentan en el transporte correcto de información por electrones y protones entendibles al sistema de manejo.
Sacado de: http://www3.gobiernodecanarias.org/medusa/edublogs/formaciongrancanariasur/2014/05/14/605/

Mecánica

Es el uso de máquinas capaces de sustituir las funciones de un ser humano, haciéndolas de una manera mejor y eficaz. Funcionan a base de energía pura transformada a energía mecánica repartida proporcionalmente en cada subsistema presente, evitando el sobrecalentamiento y daño de alguna parte importante. Su objetivo central son las tareas repetitivas.
Sacado de: http://www.ipn.mx/educacionsuperior/Paginas/Ing-Mecanica.aspx

Hidráulica

Son máquinas que a diferencia de las electrónicas funcionan a base de algún líquido. Su funcionamiento se deriva de la unión de distintos fluidos capaces de accionar en el sistema una respuesta rápida.
Sacado de: http://maquinashidraulicas.com.pe/web/

Neumática

Máquinas que utilizan el aire comprimido como medio de trabajo. Dichas máquinas se dividen en las que generan su propio aire compreso y lo usan y las que solo lo usan. Su base central es el equilibrio en la cantidad proporcional de aire circundante en los lugares almacenadores que hacen posible lainteracción entre las partes del todo.
Sacado de: http://www.arizti.com/p-neumatica.html

Modelo sistémico

Nos muestra la trascendencia de la mano de obra humana a la mano de obra robótica, donde el humano es capaz de crear mecanismos funcionales para su beneficio. Dicha trascendencia se da más precisamente en la revolución industrial, destacando la invecnión y puesta en marcha de las primeras máquinas como la máquina de vapor entre otras,
El proceso fundamental del modelo sistemático en cuanto a la automatización es el de entrada - proceso- salida, que conjuntamente conforman a la retroalimentación.
Sacado de: http://sergio527-tgs.blogspot.com.co/2010/05/modelo-sistemico-mas-ejemplo.html







Webgrafía:
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5446792&newsearch=true&queryText=Automation%20theory
http://teoriaautomatizacion-sebas.blogspot.com.co/2009/11/teoria-de-la-automatizacion-definicion_8284.html
http://sergio527-tgs.blogspot.com.co/

miércoles, 20 de abril de 2016

Modelo Tavistock

Definición

Modelo que describe a una organización como un sistema sociotécnico.

Fue propuesto por sociólogos y psicólogos del Instituto de Relaciones Humanas de Tavistock.

Un sistema sociotecnico se conforma de dos subsistemas:

Sistema técnico: Lo componen las tareas a realizarse, instalaciones físicas con las que se cuenta, ambiente físico, herramientas y la duración de las tareas realizadas. Su eje fundamental es la eficiencia de la organización

Sistema social: Comprende a los individuos de la organización junto con sus características físicas, y psicológicas, además de sus interrelaciones dentro del sistema mayor.
Sacado de: http://www.monografias.com/trabajos52/procesos-gerenciales-cuba/procesos-gerenciales-cuba2.shtml

Cada subsistema trabaja conjuntamente y se complementa con otros de su mismo o diferente enfoque, haciendo una interrelación mutua que determina el correcto funcionamiento de la organización.
El enfoque sociotécnico dictamina una correlación tecnológica - social y determina la influencia del entorno en el funcionamiento de una organización, Además, el enfoque de éste modelo en cuanto a sistemas abiertos nos dice que cada organización importa, convierte y exporta sus elementos u objetos de estudio. Cabe destacar el significado de los 3 términos mencionados anteriormente:
  1. Importación: Adquisición e implementación de materias primas
  2. Conversión: Proceso en el que se transforma lo importado a lo exportado
  3. Exportación: Estado final del proceso de conversión
Las organizaciones que implementan correctamente este modelo aumentan tanto su eficiencia y manejo de datos como su producción en cuanto a resultados finales.
Sacado de: https://www.youtube.com/channel/UCnFWAR23TXFEVt0zoaqpDUQ
Información obtenida de:
http://unefa-teoriadesistemas.blogspot.com.co/2009/04/modelo-sociotecnico-de-tavistock.html
http://uproorg.blogspot.com.co/2007/10/tavistock-sistemas-combinados.html

jueves, 14 de abril de 2016

Cibernética

Definición

Wiener (1948). Ciencia orientada a la comunicación y relación hombre máquina, Se compone de diferentes disciplinas como las matemáticas, física y electrónica que unificadas resultan como rama relevante conocida como la biónica que a su vez busca poder solucionar enfermedades y afectaciones física por medio de la tecnología.
Sacado de: http://www.capital.com.pa/nuevas-medidas-de-seguridad-cibernetica/

Cibernética social

Método de conocimiento social donde intervienen las correlaciones de los seres humanos como sociedad y su importancia dentro de su sistema. Es un modo de explicación del funcionamiento de la sociedad pero no logra explicar todo en su totalidad, por lo menos en cuanto a detalles mínimos como lo que ocurre en el pasar de los días.
Propone modelos de clasificación en este caso de comportamiento para estudiarlos a fondo y establecer una idea general del comportamiento social.
Desde el punto de vista científico (cibernética proporcional, creada por el Doctor Waldemar de Gregori) se acoge como un desarrollo avanzado de métodos educativos para el cerebro humano donde se busca desarrollar habilidades cognitivas y creativas como el pensamiento lógico en sociedades y grupos de alta capacidad mental. Además se destina a enseñar y ejemplificar el uso adecuado del cerebro, ya que más que un órgano usado para pensar es el que maneja al resto de nuestro organismo e incluso de un sistema. A todo ésto se le conoce como cerebro triádico que se basa en: 

Funciones lógicas o analíticas, que predominan en el cerebro izquierdo. 
Funciones intuitivas o sinéticas, que predominan en el cerebro derecho. 
Funciones motoras u operacionales que predominan en el cerebro central.
Sacado de: http://docenciaucc.es.tl/Cibernetica-Social.htm


Cibernética en las organizaciones

Rama de la cibernética orientada al estudio estructural de una organización y su relación con medios físicos e informáticos. Tiene como fin dieñar herramientas capaces de ayudar a organizaciones tales como una empresa o un equipo de algún deporte. También busca integrar organizaciones capaces de sobreponerse a diferentes cambios en el entorno de trabajo y que sean capaces de llegar a su objetivo inicial. Cuando se presentan errores internos es probable que la organización crezca a tal punto que dichos errores produzcan una corriente de problemas en su estructura produciendo un bajón de productividad o de eliminación de algunos de sus componentes o en el peor de los casos, la eliminación de la misma organización.
Ventajas:
  1.  Auto regulación: Autoexámen del sistema frente a su entrono de trabajo
  2. Auto organización: Capacidad de respuesta frente a un cambio en el entorno o en su funcionamiento
Cabe mencionar que existe un modelo amplio de aplicación conocido Modelo del Sistema Viable (MSV).  Aborda la gran cantidad de complejidad a la que se enfrentas la mayoría (por no decir todas) de las organizaciones.
Se rige bajo 3 principios: 
  1. Carácter recursivo: Cada sistema viable se conforma de subsistemas que también son viables, además existen casos donde varios sistemas se complementan formando un super sistema.
  2. Ley de variedad requerida: Afrontas la capacidad de una organización frente a cambios complejos.
El tercer principio dice que un sistema es viable si cuenta con las 5 funciones básicas de un sistema:

  1. Función 1: Elementos operacionales y funcionales de un sistema en su labor de trabajo que hacen posible la realización de sus servicios
  2. Función 2: Actividades de coordinación donde se establece un punto de equilibro en las actividades realizadas.
  3. Función 3: Interviene en las relaciones internas de la organización, donde se centra en transmitir datos instructivos y de flujo, además de abordar principalmente los problemas no abordados en la función 2.
  4. Función 4: Representa la viabilidad e inteligencia de un sistema viable. Se centra en el entorno exterior de la organización.
  5. Función 5: Establece la política, normativa, misión y estilo de la organización. Se debe asegurar la adaptación del sistema a diferentes condiciones del entorno.
Obtenido de: 
http://gea-pasto.blogspot.com.co/2011/11/la-cibernetica-social-proporcional-y-la.html
http://www.buenastareas.com/ensayos/Definicion-Cibernetica-Social/1548192.html
http://www.umng.edu.co/documents/63968/78033/rbioetica8.pdf
http://site.ebrary.com/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10316670
http://docenciaucc.es.tl/Cibernetica-Social.htm
http://seminformatica-hejuva.blogspot.com.co/2008/05/ciberntica-organizacional.html
https://silvina120.wordpress.com/

miércoles, 13 de abril de 2016

Caos y pensamiento complejo

Definición de Caos

Denominación física, matemática entre otras ciencias que se le da al cambio sensible de un sistema frente a condiciones variantes en el entorno.
En principio se creía que todo tendía a seguir se línea de vida (teoría propuesta por Darwin), pero Albert Einstein demostró todo lo contrario con reconocida teoría de la relatividad donde enunció a la entropía y la tendencia de todo lo que conocemos al desorden.
Existe un término que vale la pena mencionar: "efecto mariposa" que menciona que el cambio más mínimo en un sistema sensible puede generar un cambio extremo que puede significar la evolución del sistema que lo presentó. Se denomina de esta forma puesto que inicialmente las mariposas no volaban porque se mantenían en estado de oruga, pero los cambios climáticos hicieron que aparecieran alas para que aumentara el tiempo de supervivencia de dicho insecto.
Sacado de: http://www.taringa.net/post/info/18174566/Sabes-que-es-el-efecto-mariposa.html

Definición de pensamiento complejo

Fue propuesto como teoría por Edgar Morin.Tipo de pensamiento que busca cambiar la manera de ver el mundo, pasar de una vista global a una fragmentada para entender el por qué de todo lo que nos rodea.  Además busca el llegar a una explicación unificada del todo, donde diferentes personas complementen con pequeños detalles los pequeños "huecos" que dejan las correlaciones de diferentes elementos pertenecientes a la estructura máxima.
Intenta desarrollar una habilidad nueva la cual es la unificación del cuerpo, alma y mente para llegar a una sabiduría más profunda. Pero el desarrollo de esto depende del conocimiento que se quiere tener y de la cantidad de disciplinas que intervienen en las bases de la información por adquirir. Cuando se logra adquirir dicha habilidad el pensamiento complejo fluye de una manera más fácil haciendo que el entendimiento y manera de ver el mundo cambien hasta tal punto que las ideas comunes de personas interesadas se relacionen completamente, haciendo así el inicio de una posible teoría o hipótesis que cambie la manera de ver el mundo.
Sacado de: https://www.youtube.com/watch?v=xfnJZhFvKG8

Aplicación a las organizaciones

En cualquier organización la entropía afecta al funcionamiento de ésta, y si no se sabe actuar frente a ello puede que la organización deje de funcionar correctamente, o en el peor de los casos, dejar de funcionar. El término contrario a la entropía se le conoce como "neguentropía" que se basa en el correcto funcionamiento y salida del caos de los elementos estructurales de un sistema. Las organizaciones exitosas la usan en momentos de una posible decreción en alguno de sus subsistemas haciendo que otros que los conforman trabajen conjuntamente con otros subsistemas de la misma jerarquía del afectado para lograr una mejoría notable.
En cuanto al pensamiento complejo se puede decir en breves palabras que la visión adecuada de un mundo externo delimita el futuro de una organización. Una organización llega hasta donde quiere solo si sabe cómo hacerlo, si quiere ser la mejor pero con empleados que traban para beneficio propio (caso Colombia)  puede que llegue a ser un excelente sistema, pero si ocurre un cambio en alguna de las condiciones base es demasiado probable que termine "rozando" la banca rota. En otras palabras, una buena organización se crea a partir de sus componentes y su buen trabajo en equipo, además de factores diferenciadores o el uso de herramientas productivas que puedan marcar la diferencia.
Sacado de: https://www.emaze.com/@AIQTOZWW/Calidad-de-la-Estructura-de-la-Organizacion
Información obtenida de:
http://es.slideshare.net/XXNACHOXXD/teoria-del-caos-y-de-la-complejidad
http://www.gazeta-antropologia.es/?p=1325
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6713726&newsearch=true&queryText=%20Chaos%20and%20complex%20thought

Modelamiento y simulación

Definición

Conjunto de actividades unificadas que demuestran las actividades del mundo real, junto son su simulación en una herramienta tecnológica, como el computador.
Dichos modelos sirven para ejemplificar el comportamiento de sistemas y sus subsistemas correspondientes en diferentes condiciones .

La modelación se usa principalmente para sacar datos que sirvan de base informática sobre algún sistema que es objeto de estudio. Siempre se necesita un modelo válido.
Sacado de: https://mredison.wordpress.com/category/microsoft-robotics/
Un modelo toma validez si es capaz de representar un sistema real que se adapte de manera rápida a un cambio en las condiciones donde reside. Además, si sus datos resultantes son los más parecidos es un modelo válido.
Sacado de: http://simulationcomputerkevin.blogspot.com.co/
La simulación es el proceso digital en el que se simula (valga la redundancia) procesos matemáticas acerca de un sistema que es objeto de estudio.
Sacado de: http://www.directindustry.es/prod/3d-simulation-machineering-gmbh-co-kg/product-66099-952815.html

Éste es un método que cuenta con varios usos y beneficios, como lo son la representación de sistemas complejos desde el punto de vista humano, y aunque no obtiene resultados exactos, su fiabilidad es muy amplia puesto que los datos concluyentes se aproximan a los esperados.
https://modelizacionysimulacion.wordpress.com/99-2/

Aplicación en las organizaciones

Cada organización tiene como objeto de estudio un sistema. Para llegar al máximo detalle de ello es necesario ejemplificar cada estructura que intervenga para así entender el cómo funciona y por qué tiene que ver con lo estudiado. Existen varios sistemas con un alto nivel de complejidad para la mente humana o para una organización, y es aquí donde se implementa tanto la simulación como el modelamiento (cada término se complementa) para que el desarrollo informático de la organización crezca a tal nivel que les sea posible el representar cada subsistema y finalmente el sistema como tal. Puede que cada organización modele un objeto de diferente manera, pero si se cuenta con los detalles necesarios el sistema va a ser entendible y trabajado hasta por personas que no tengan conocimiento previo de ello.
Sacado de: http://siamun.weebly.com/mateblog.html

Información obtenida de:
http://slideplayer.es/slide/117356/
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=931071&newsearch=true&queryText=Modeling%20and%20simulation
http://cienciacibernetica.blogspot.com.co/2011/06/introduccion-la-simulacion.html
http://materias.fi.uba.ar/7526/docs/teoria.pdf
http://www.razonypalabra.org.mx/N/n64/comestrategica/igonzalez.html

lunes, 11 de abril de 2016

Teoría de la información

Propuesta por C. E, Shannon y N. Wiener.

Definición

Teoría que resalta el flujo de información por medio del proceso de la comunicación, mencionando la cantidad y los medios donde se dio. En medio digitales se evalúa en cantidad binaria (0 y 1). En todo sistema la información se codifica y se transmite de forma entendible al receptor

Sacado de: http://www.contintaroja.cl/teoria-de-la-comunicacion-iv-programa/

Información

Entidad binaria que expresa cierta cantidad de datos mediante un canal a un receptor. Dichos datos se codifican en un mensaje que sea entendible y que pueda generar una respuesta (flujo de comunicación)

Al emisor se le conoce como fuente de información, el lenguaje (Español) es la codificación y el receptor es el destinatario de información.
Sacado de: http://administraunalan.blogspot.com.co/2014/09/teoria-de-la-comunicacion-bases.html


Ésta teoría intenta cuantificar la cantidad de información saliente y la entrante, contando cuantos datos se perdieron o no fueron entendidos.
A dicha perdida de información se le denomina entropía
Sacado de: http://www.smartick.es/blog/index.php/cuanto-cuenta-contar-bien-la-habilidad-de-contar-y-su-importancia-en-la-construccion-del-conocimiento-matematico-i/


Su campo central, aunque suene extraño, es el de la psicología y el lenguaje, puesto que se estudia el proceso de comunicación casi en su totalidad.

Sacado de: http://epsupsicologia.blogspot.com.co/

Sacado de:
http://www.e-torredebabel.com/Psicologia/Vocabulario/Teoria-Informacion.htm
https://prezi.com/g4oi8zxbidgv/teoria-de-la-informacion-conceptos-clave/
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5501503&newsearch=true&queryText=%20information%20theory

Video explicatorio (No es de mi autoría)

Video de: https://www.youtube.com/channel/UCsXXLhXp0HBBRY-oUD6YjFw?nohtml5=False

¿Qué es la matemática relacional?

Definición

Rama matemática destinada al estudio geométrico de aquellas figuras cuyas propiedades no cambian al presentar diversas transformaciones internas.
Incluye campos métricos que intentan explicar gráficamente el por qué de diversos fenómenos, sean naturales o no, como un terremoto o la conducta administrativa (que viene implícita en el pensar del humano)  mediante el uso de interacciones entre varios de sus componentes (subsistemas) que hacen posible dicho objeto de estudio. 
Sacado de: http://www.librosmaravillosos.com/matematicalife/capitulo08.html
Información obtenida de:
http://tgstopologiaandresperez.blogspot.com.co/
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7437119&queryText=topology&newsearch=true

miércoles, 6 de abril de 2016

Las matemáticas y la topología


Explica las propiedades geométricas y estructurales de objetos que se mantienen inalterables. Existen diversos ejemplos de explicación, como la denominación de un matemático y un topólogo para "círculo". El matemático lo denomina de esa manera, mientras que el topólogo lo denomina como "una elipse".
En conclusión, los topólogos explican las propiedades de elementos que se mantienen constantes frente a diversas fuerzas, además de que utilizan diversos términos independientes para referirse a cosas que intervengan en varios campos científicos.
Sacado de: http://www.ugr.es/~geometry/imagen/logo_dpto.png


Matemáticas relacionales y su historia

Hace más de 30 años que ha "tomado fuerza" en el área de matemáticas, gracias a que desde mediados de 1980 los campos científicas necesitan una "ayuda" o representación gráfica de aspectos elementales como las ecuaciones diferenciales o el cálculo clásico.
En cuanto a un análisis detallado se hace más que evidente la interacción de varias partes para encontrar una explicación de algún campo no métrico, como lo expone L Spier en la teoría de gráficos, en el cual intenta implantar un método de explicación de la conducta administrativa, sirviendo de ayuda para la resolución de problemas en una organización.
Sacado de: http://www.gisandbeers.com/topologia-principales-errores-en-un-sig/
Información obtenida de:
http://mathseng.blogspot.com.co/2014/02/topologia-de-r.html
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5779187&newsearch=true&queryText=topology

La topología en la ingeniería

En cuanto a la relación topología - ingeniería se dice que la ingeniería se fundamenta bajo la topología al intentar explicar fenómenos naturales y de una dificultad superior al pensamiento del ser humano. Los ingenieros científicos intentan representar de una manera entendible dichos fenómenos y así lograr un enfoque de estudio lo más detallado posible para avanzar en diversas áreas científicas interconectadas (como la física - química - matemática).
El resultado de diversas investigaciones pasadas ha dejado claro una "rama" ejemplar de explicación universal de componentes, quienes se relacionan entre sí desde cosas muy minuciosas, como su estructura o desarrollo estructural.  Dicha rama es la Teoria General de SIstémas, cuyo primer expositor fue Ludwing von Bertalanffy, intentando resolver problemas anteriormente mencionados.
Sacado de: http://ocw.upm.es/geometria-y-topologia
Información obtenida de:
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5779187&newsearch=true&queryText=topology

¿Topología e informática?

Existen 2 tipos de topología en la informática:
Topología física: la configuración especial de la red
Topología lógica: la transmisión de datos por el medio o por cables

Además también existen otros 7 tipos de topología:

  1. Topología de bus: Todos los equipos están conectados a una misma línea de transmisión
    Sacado de: http://es.ccm.net/contents/256-topologia-de-red
  2. Topología de estrella: Todos los equipos están conectados a un mismo distribuidor denominado Hub
    Sacado de: https://gustavo2792.wordpress.com/tag/topologias/
  3. Topología de estrella extendida:   Todos los equipos están conectados a un mismo distribuidor denominado Hub, que a su vez se conecta con otro distribuidor elcual conecta otros equipos
    Sacado de: http://angelita-samantha.blogspot.com.co/2009/11/topologia-estrella-extendida-i.html
  4. Topología en árbol: Todos los equipos están conectados a un controlador de tráfico por turno
    Sacado de: https://gustavo2792.wordpress.com/tag/topologias/
  5. Topólogía en anillo: Todos los equipos forman un "anillo" de comunicación. La información pasa hasta encontrar el equipo de destino
    Sacado de: http://topologias4conalep.blogspot.com.co/p/topologia-anillo-y-anillo-doble.html
  6. Topología en malla: Todos los equipos se interconectan entre sí.
    Sacado de: https://gustavo2792.wordpress.com/tag/topologias/
Topología híbrida: Combina todas las tipologías vistas en una sola red
Sacado de: https://gustavo2792.wordpress.com/tag/topologias/

Información obtenida de:

http://es.ccm.net/contents/256-topologia-de-red
http://www.bloginformatico.com/topologia-de-red.php

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5305014&newsearch=true&queryText=topology