lunes, 30 de mayo de 2016

Data Mining

DEFINICIÓN

Conjunto de herramientas que permiten buscar de manera automática o semiautomática información desconocida y potencialmente útil, además de procesos repetitivos que puedan significar una ventaja competitiva para la empresa. Cuando un usuario atribuye algún valor agregado a la información, la herramienta almacena en un registro todos aquellos "tomos" de información que futuramente van a ser usados nuevamente.

Ventajas
  • Ofrece la posibilidad de una identificación de ventaja competitiva
  • Automatiza procesos de información
  • Presenta detalladamente procesos que son potencialmente más útiles que en la actualidad
  • Escanea grandes bases de datos
  • Presenta de manera detallada la información y procesos que se utilizan mayormente
Sacado de: https://econsultancy.com/blog/67360-why-data-mining-is-the-future-of-online-retailing/

Weka

Software programado en Java para la extracción de información precisa en grandes y pequeñas bases de datos. Su licencia GPL (General Public Licence) a significado una gran ventaja frente a otras herramientas como Oracle Data Miner o Clementine.
Ofrece una interfaz gráfica cómoda basada en procesos de flujo de datos e información, manipulación de datos como pick & mix o muestreo, entorno de experimentación con la posibilidad de manejar datos estadísticos.
Sacado de: http://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/

Uso
Para detallar el funcionamiento de esta herramienta acceda a los siguientes enlaces:

Vídeos tutoriales (no son de mi autoría)



Información obtenida de:
http://www.gestiopolis.com/que-es-data-mining/
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx
http://datamining.dc.uba.ar/datamining/index.php/que-es-data-mining
http://www.locualo.net/programacion/introduccion-mineria-datos-weka/00000018.aspx
http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/herramientas-de-la-inteligencia-
artificial/contenidos/transparencias/TutorialWeka.pdf
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10311813
https://www.youtube.com/watch?v=5c9404w5erM
https://www.youtube.com/watch?v=VhmCqE-Ap5M
https://www.youtube.com/watch?v=PNfpPBxxyX4
https://www.youtube.com/watch?v=Wz5OsY72CQA

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