Analítica Visual

DEFINICIÓN

Modo de visualización que facilita el entendimiento de problemas extensos y complejos frente a la mente humana, haciéndolos entendibles gracias a la variedad de puntos de vista con los que se observen, además de la manera lógica con que se intente entender.

Se fundamenta bajo conocimientos aplicados en el Data Mining y el Big Data. Procederemos a definir Big Data.

Ventajas: 

Sacado de: http://www.elfinancierocr.com/tecnologia/analitica_visual-Ulacit-Oracle-IBM-GBM-SaaS-Tableau_0_700130011.html

• Incrementa los recursos cognitivos
• Mejora la toma de decisiones
• Ayuda al desarrollo de la inferencia frente a situaciones complejas
• Proporciona una opción de aprendizaje fácil y operable en poco tiempo

Big Data

Encaminada a la representación de fenómenos y problemas de alta complejidad que presenten una estructura similar, evitando uso de tiempo innecesario e inversión extensa de investigación. Además, maneja tomos de información de un tamaño relativamente grande que otras herramientas no son capaces de procesar,

Tipos de big data

Sacado de: http://www.neobis.es/big-data-con-nombre-y-apellido/

1. Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales.
2. Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos.
3. Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc.
4. Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. 
5. Human Generated: Información como llamadas y mensajes exportada por humanos

Información obtenida de: 

http://www.silicon.es/analitica-visual-el-siguiente-gran-paso-de-sas-34266

http://www.esla.com/Analitica-Visual-CGB-Informatica.html

https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

http://www.pentasoft.es/noticia/analitica-visual-para-decisiones-inteligentes

Cloud Computing

DEFINICIÓN

Tecnología que abarca varias posibilidades de servicios de internet, como la conexión entre ordenadores o el almacenamiento de información, pero todo esto en la nube.

Pero para entender el concepto de nube debemos definir los conceptos más relevantes. 

• Internet: Red global de ordenadores interconectados que permite la divulgación y obtención de información a todo el que acceda a ella.
• Nube: Lugar donde se almacena la información que requiera el usuario. Esta herramienta funciona bajo un nombre de usuario y contraseña, lo que permite tener cierta "confianza" en ella. Además, ofrece un espacio de gran capacidad y la posibilidad de extender a un mayor tamaño, pero esta y otras funciones (como una velocidad de subida de información más rápida) son de paga.

Sacado de: http://www.openexpo.es/noticias/entendiendo-la-nube-cloud-computing

Resumiendo, el Cloud Computing proporciona servicios de almacenamiento, acceso, ingreso y modificación de diferentes fuentes de informáticos gestionados desde la internet.

Su plus a nivel empresarial es la posibilidad de administrar la información de una organización de manera más segura, confiable y fácil para que archivos e información de importancia no sufran cambios inesperados, y que en peor caso, lleguen a ser eliminados. Cloud Computing ofrece al mundo empresarial una gran cantidad de opciones de manejo de información, puesto que el mercado laboral actual demanda el uso de métodos más fáciles y eficaces que otros usados antiguamente. La sola posibilidad de poder tener un "control supremo" hace que grandes emprendedores obtengan mejores resultados en lapsos de tiempo más corto. 

En empresas actuales ofrece la opción de una sola aplicación que pueda ser modificada por varios empleados en tiempo real, evitando una cantidad excesiva de aplicaciones que finalmente tengan el mismo objetivo de funcionamiento. Además, evita tener que actualizar varias herramientas o procesos de importancia que necesiten estar en funcionamiento constante, solamente se actualizarán de forma automática, ganado tiempo de importancia y obteniendo funciones nuevas que puedan significar una diferencia amplia frente a la competencia.

También, cada negocio o área de la empresa puede tener su área de trabajo a su comodidad, evitando la combinación de información en distintas áreas de trabajo. Cada quien es capaz de usar lo que quiere, en su nivel de jerarquía, pues obviamente puede existir un líder de mando que gestione las actividades y procesos de cada área de trabajo.

Sacado de: http://www.bmc.com/blogs/advantages-benefits-cloud-computing/

Ventajas:

1. Costo menor a métodos más antiguos
2. Seguridad de información
3. Confiabilidad y soporte
4. Uso masivo y compartido de aplicaciones
5. Modificación en tiempo real de manera personal o conjunta
6. Funcionamiento eficaz
7. Ahorro de tiempo en actualizaciones
8. Ahorro de personal en varias tareas
9. Administración fácil de información
10. Mayor rapidez de trabajo

Modelos de nube

Nube publica

Todo usuario puede acceder a la información contenida, sin ningún tipo de restricción

Nube privada

Solo los usuarios con autorización pueden acceder a este espacio

Nube híbrida

Una parte del servicio prestado es pública pero otra es de paga o con autorización

Sacado de: http://freevideolectures.com/blog/2015/04/guide-to-learn-cloud-computing/

Características del servicio

Autoservicio bajo demanda: el usuario debe ser capaz de obtener la información que necesite sin la intervención de alguna persona.

Acceso a la red de manera amplia: La información debe poder ser obtenida desde distintas plataformas

Asignación común de recursos: Cada usuario puede obtener la información del tema que quiera, basandose en filtros de búsqueda

Rápida elasticidad: La información que halla debe responder a la demanda del cliente

Servicio medible: Ofrecer una valoración por el servicio prestado para ir mejorando con base en las opiniones de sus clientes.

Cloudstack

Herramienta que permite un uso centralizado de los servicios prestados en una empresa (red, almacenamiento, etc), gestionandolos de una manera eficaz y confiable.

Funcionamiento

Cloudstack es el gestor único de todos los servicios y procesos de una organización. Además de ejecutarlos se encarga de que su funcionamiento se dé de la mejor manera posible y en caso de que algún error se presente avisará al usuario del error presentado.

Ventajas:

• Es una aplicación con licencia GPL
• Soporte según se necesite 
• Interfaz de usuario entendible
• Documentación muy detallada

Sacado de: http://www.forbes.com/sites/reuvencohen/2013/03/25/citing-strong-growth-cloudstack-becomes-a-top-level-apache-project/

Para detallar más su funcionamiento, acceder a este link:

Enlace 1

Enlace 2

Vídeo tutorial (no es de mi autoría):

Información obtenida de: 

http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10741664

http://freevideolectures.com/blog/2015/04/guide-to-learn-cloud-computing/

http://www.ticbeat.com/cloud/que-es-cloud-computing-definicion-concepto-para-neofitos/

https://debitoor.es/glosario/definicion-cloud-computing

https://www.youtube.com/watch?v=4qIYahu3QFw

https://www.youtube.com/watch?v=WaxaOlnd_xE

http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/17897/PFC_Antonio_Parra_Truyol%20ANEXO%20I%20-%20Instalaci%C3%B3n%20y%20Configuraci%C3%B3n%20de%20CloudStack.pdf?sequence=3

http://reportedigital.com/cloud/que-es-nube-cloudstack-cuales-son-sus-ventajas/

Data Mining

DEFINICIÓN

Conjunto de herramientas que permiten buscar de manera automática o semiautomática información desconocida y potencialmente útil, además de procesos repetitivos que puedan significar una ventaja competitiva para la empresa. Cuando un usuario atribuye algún valor agregado a la información, la herramienta almacena en un registro todos aquellos "tomos" de información que futuramente van a ser usados nuevamente.

Ventajas

• Ofrece la posibilidad de una identificación de ventaja competitiva
• Automatiza procesos de información
• Presenta detalladamente procesos que son potencialmente más útiles que en la actualidad
• Escanea grandes bases de datos
• Presenta de manera detallada la información y procesos que se utilizan mayormente

Sacado de: https://econsultancy.com/blog/67360-why-data-mining-is-the-future-of-online-retailing/

Weka

Software programado en Java para la extracción de información precisa en grandes y pequeñas bases de datos. Su licencia GPL (General Public Licence) a significado una gran ventaja frente a otras herramientas como Oracle Data Miner o Clementine.
Ofrece una interfaz gráfica cómoda basada en procesos de flujo de datos e información, manipulación de datos como pick & mix o muestreo, entorno de experimentación con la posibilidad de manejar datos estadísticos.

Sacado de: http://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/

Uso
Para detallar el funcionamiento de esta herramienta acceda a los siguientes enlaces:

Enlace 1

Enlace 2

Enlace 3

Vídeos tutoriales (no son de mi autoría)

Información obtenida de:

http://www.gestiopolis.com/que-es-data-mining/

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx

http://datamining.dc.uba.ar/datamining/index.php/que-es-data-mining
http://www.locualo.net/programacion/introduccion-mineria-datos-weka/00000018.aspx
http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/herramientas-de-la-inteligencia-
artificial/contenidos/transparencias/TutorialWeka.pdf
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10311813
https://www.youtube.com/watch?v=5c9404w5erM
https://www.youtube.com/watch?v=VhmCqE-Ap5M
https://www.youtube.com/watch?v=PNfpPBxxyX4
https://www.youtube.com/watch?v=Wz5OsY72CQA

Data Warehouse

DEFINICIÓN

Proceso mediante el cual se almacenan todos los datos de la organización para que su mismo funcionamiento sea más rápido y eficaz. Representa uno de los primeros pasos hacia la Business Intelligence.

Sacado de: http://semanticbits.com/technology-solutions/data-warehousing/

Como eje principal se manejan 2 términos:

• Integración: De diferentes tipos de datos y áreas de trabajo de la empresa.
• Usuario: Quien específica los datos e información a usar.

Cabe destacar que cada dato contiene una breve descripción de su función y  origen (metadato).
Cuando se habla de una empresa con data warehouse se referencia a una organización cuyo aspecto principal es la unión constante de sus datos.

Sus principales aportaciones son:

1. Gozar de un orden en cuanto a información interna y externa
2. Capacidad de predicción en algunos casos del sistema donde intervengan datos ya conocidos
3. Proporciona una herramienta de decisión con base en datos o información integral.

Redis

Base de datos que conoce la estructura de los datos que alberga en la memoria RAM para posteriormente transferirlos al disco duro. Es de tipo key/value, lo cual significa que solo entiende valores con o sin clave o cifrado. Existen otras herramientas famosas como Memcached, pero a diferencia de estas Redis conoce la estructura de sus datos almacenados (como se mencionó anteriormente), permitiendo una base segura y manejable más completa para los datos que se desean guardar.

Funcionalidades

• Exploración de claves y valores en tiempo real
• Persistencia de la memoria del disco para evitar fallos de transferencia
• Transacciones en un corto periodo de tiempo

Uso
Para detallar el funcionamiento de esta herramienta, acceda a los siguientes enlaces:

Enlace 1

Enlace 2

Vídeo Tutorial (no son de mi autoría)

Información obtenida de:

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx

http://www.definicionabc.com/tecnologia/datawarehouse.php

http://semanticbits.com/technology-solutions/data-warehousing/
https://leninmhs.wordpress.com/2013/08/18/redis-tu-base-de-datos-libre-en-memoria/
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10116255

http://www.antweb.es/servidores/redis-todo-lo-que-debes-saber
https://www.youtube.com/watch?v=zA9W9XuHWqs
https://www.youtube.com/watch?v=o3a9dSxOykU

Business Intelligence

Definición

Habilidad de conversión de datos a información, y ésta a su a vez en conocimiento para mejorar y optimizar la toma de decisiones frente a un negocio, es decir, la comprensión del funcionamiento o estado actual y la anticipación de acciones para dar una dirección y manejo mejor orientado a la empresa.

Es una habilidad para todo tipo de personas que estén es una situación de decisión imprescindible para definir un aspecto o factor diferenciador o que incluso pueda sentenciar un futuro prometedor de su negocio. Dicha habilidad es fundamental en el mercado actual puesto que cada vez existen más organizaciones con diversos plus, lo que hace que se requiera estar al margen del liderazgo en el mercado escogido desde el inicio por medio de decisiones u otros aspectos que puedan generar una ventaja diferenciadora respecto a la competencia. Si la Inteligencia de Negocios se aplica correctamente, el resultado además de ganancias, crecimiento y eficiencia, permitirá a la organización vigilar el desempeño de sus negocios y datos de entrada y salida, adoptando una visión global y conduciendo al desarrollo de más mejoras internas.

Sacado de: http://www.bi-it.com.mx/business-intelligence.html

Actualmente, además de usar informes o indicadores como medio de mejora, se trabaja con base en la siguiente metodología: 

• Administración de Datos Maestros (MDM): Evita el uso y duplicado de información obsoleta, haciendo que se optimicen otros procesos de una duración más extensa.

• Gestión de la Calidad de los Datos: Saber administrar los datos que cuenten con un mayor índice de importancia y calidad respecto a otros, para así usarlos como ventaja en procesos que necesiten cierta optimización. 

• Migración de Datos: Disponer de una metodología, direccionamiento y diseño de un plan para aquellos datos que necesiten migrar, es decir, aquellos datos que cuentan con una funcionalidad importante dentro de los procesos, los cuales van encaminados a la conversión de estos mismos a información más completa.

• Monitoreo de la Información: definir controles de alertas de información en casos donde se presente algún tipo de problema o error. De esta manera se hace que la organización se anticipe a problemas que puedan afectar su rendimiento y funcionalidad.

• Organización y diseño de soporte de BI: aprovechar los sistemas de información implementados para ganar de cierta manera una ventaja frente a la competencia, como la capacidad de tomar las mejores decisiones, toma de oportunidades que presenten una mejora en algún aspecto interno, uso de herramientas TIC para un mayor manejo de datos digitales. Todo esto se resume en un alcance en menos tiempo a lo previsto de objetivos preestablecidos.

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:

1. Cuadro de Mando Integral: Herramienta que permite delimitar los objetivos de la organización general y de sus respectivas áreas internas. Además se define como una herramienta de índice de alcance de objetivos de la empresa como tal y cada uno de sus componentes. Existen 2 tipos de cuadros de mando:

• Cuadro de mando operativo: Representa procesos de áreas de trabajo pertenecientes a la organización
• Cuadro de mando integral: Representa la ejecución de una estrategia de toda la organización conjunta. Aunque existen varios tipos de éste cuadro, el más usado es el de la metodología de Kaplan & Norton. Los objetivos financieros de esta metodología son:
• Perspectiva financiera: Intercede la visión de los accionistas, quienes dan un valor a la empresa y a los procesos realizados en esta. Se buscan los mejores indicadores para la labor empresarial.
• Perspectiva del cliente: Refleja el posicionamiento de la empresa en su mercado, junto con su estrategia. La estrategia usada genera indicadores que pueden ser benéfico o no para la organización.
• Perspectiva interna: Analiza los procesos internos y enuncia cuáles son críticos para una mejor posición de la organización en el mercado. Indicadores como la calidad e innovación juegan un papel importante.
• Perspectiva de aprendizaje y crecimiento: Observar la importancia de roles de empleados y materiales para priorizar su uso, y eliminar en caso de una crisis,
• Es importante establecer los objetivos y sus indicadores más adecuados en cada perspectiva para poder generar la estrategia más óptima. Dichos indicadores preferiblemente deben ser pocos, ya que si son muchos la importancia de varios procesos se puede ver afectada.
• Beneficios de uso: 
• Los indicadores pueden mostrar alguna falla a corto y largo plazo dentro del sistema
• Se obtiene una visión más detallada del funcionamiento de la organización
• Puede que la estrategia correcta determine un buen posicionamiento en el mercado.

Sacado de: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/cuadro_mando_integral.aspx

    2. Sistema de Soporte a la Decisión: Enfocado al análisis detallado de datos internos y externos de la organización. Sus principales características son el mostrar la información de una manera dinámica y entendible, la integración de cada elemento del sistema en función a el uso propio de la información y la posibilidad de acceder a la información necesaria desde cualquier perfil de usuario. Existen 4 tipos de Sistemas de Soporte de Decisión:

• Sistemas de Información Gerencial: dan soporte a tareas más específicas dentro de la organización
• Sistemas de información ejecutiva: proveen información a los gerentes de forma sencilla acerca de aspectos interiores y exteriores de la empresa.
• Sistemas Expertos Basados en Inteligencia Artificial: uso de redes neuronales digitales para la ejecución de tareas humanas de una forma más eficaz y rápida.
• Sistemas de Apoyo a Decisiones de Grupo: computadores que ayudan a un grupo de personas con una tarea en común, sirviendo como un entorno gráfico compartido con el que todos pueden interactuar conjuntamente.

Sacado de: http://slides.com/yesisito/sistemas-de-informacion--2

  3. Sistemas de Información Ejecutiva: Herramienta de software que brinda información interna y externa acerca de la compañía a los gerentes de diferentes áreas de trabajo. Su función principal es mostrar el estado actual de la empresa a detalle, permitiendo la planificación y ejecución de algún plan de acción en caso de alguna situación crítica. Para mostrar más información y datos de manera entendible se usan gráficos e interfaces visuales de forma dinámica. Esta herramienta además de funcionar independientemente, puede funcionar como base para las mencionadas anteriormente.

Sacado de: http://bonum.com.mx/inicio/inteligencia-de-negocios/

En las siguientes entradas se hablará acerca del Data Warehouse, Data Mining, Cloud Computing y la Analítica Visual

Información obtenida de:

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/

http://www.kpmg.com/co/es/servicios/advisory/managementconsulting/paginas/businessintelligence.aspx

http://www.bi-it.com.mx/business-intelligence.html

http://es.ccm.net/contents/196-inteligencia-empresarial
http://proxy.umb.edu.co:2051/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10647203

La Quinta Disciplina

Peter Checkland

Sacado de: http://ingensstmas.blogspot.com.co/2011/06/taxonomia-de-checkland.html

Peter Checkland (1930 Birmingham, Reino Unido) científico ingles. Profesor de sistemas de la Universidad de Lancaster. Promotor de la metodología de sistemas blandos o suaves (MSB).

Se interesó a la aplicación de sistemas en gestión de proyectos. El objeto central de la MSB es el estructurar el pensamiento para intervenir de manera puntual en problemas complejos de las organizaciones; es decir proyectar una acción organizada para manejar los problemas. 

El origen de esta metodología se fundamente en la variedad de pensamiento y puntos de vista, pues cada persona tiene una manera particular de ver las cosas , haciendo que se generen conflictos o una "mala inferencia" del objeto de estudio.Su aplicación se da en momentos donde la situación parece muy compleja. Primeramente se debe debatir y concluir con todos los puntos de vista para responder a ¿Qué debería hacerse? para finalmente llegar a una conclusión que posiblemente unifique todas las manera de pensar.

La metodología estipula 4 principios: 

1. Aprendizaje: Flujo continuo de aportación de ideas, conocimientos, etc.
2. Cultura: Comprensión del problema, delimita restricciones
3. Participación: A más participación, más éxito
4. Modos de pensamientos: Dividido en la corriente de investigación lógica y la corriente de investigación cultural.

En resumen, la MSB se convierte en un proceso de investigación, un sistema de aprendizaje útil para organizaciones con problemas de alta complejidad que encuentran en esta metodología una posible solución optima y sencilla.

Escribió : 

1. METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS:  Peter Checkland define la metodología de los sistemas suaves para modelar sistemas complejos. Es una manera de estudiar un problema con altos factores políticos, sociales y culturales (se explicó anteriormente). Un sistema blando es aquel conformado por actividades únicamente humanas, con un fin y duración predeterminados
2. PENSAMIENTO DE SISTEMAS , PRACTICA DE SISTEMAS: Publicado el 23 de Septiembre del 2008. Abarca una manera de razonar acerca del mundo, además de hablar sobre problemas del mundo sistemático. Se refiere centralmente al concepto de "sistema"como un conjunto de elementos englogadores con relación mutua que presentan características propias para completar un todo. Sus textos se refieren al ordenamiento de los pensamientos con base en el concepto tratado anteriormente.Finalmente explica el pensamiento y ejecución del "sistema" y su relación entre sí.

Detalladamente ésta metodología se explica: 

Sacado de: http://karihelen10.blogspot.com.co/2011/05/metodologia-de-los-sistemas-suaves.html

Información obtenida de:

https://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjz44XThuDMAhUCLB4KHYlyAbIQFgg1MAM&url=http%3A%2F%2Ffiles.checkland.webnode.com.ve%2F200000096-d4b9dd5b2b%2FBIOGRAF%25C3%258DA%2520DE%2520PETER%2520CHECKLAND.pdf&usg=AFQjCNG8ItHM3Ku_xhvAtlhqLBrIklANtg&sig2=xdwRdV5t7reI7SJR4HkyIQ&bvm=bv.122129774,d.dmo
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5564672&newsearch=true&queryText=Peter%20Checkland

http://la-mejorada-huancavelica.blogspot.com.co/2010/09/biografia-de-peter-checkland.html

https://www.timetoast.com/timelines/peter-checkland--2

La metodología de Forrester

DEFINICIÓN

Se trata de una metodología de expansión basada en la publicidad en redes sociales tales como Facebook. Se fundamenta en el POST (People, Objectives, Strategy y Tecnology) que en español significa Gente, objetivos, estrategia y tecnología. 

Sacado de: http://www.persuadiendo.com/como-crear-un-plan-social-media/

People (gente): 

Es la parte más importante de ésta metodología de Social Media gracias a que una empresa crece gracias al nivel de reconocimiento social que tenga. Primeramente se debe reconocer el nicho de mercado al que se ve destinada la empresa (jóvenes, niños, menores de dad), seguidamente se tendrá en cuenta el tema más hablado frecuentemente, sus costumbres y los factores en que el target se vea afectado o incompleto. Finalmente se analizará su relación con los servicios o bienes ofrecidos por la organización y se establecerán los objetivos.

Objectives (objetivos):

Aquí se eligirán los objetivos, lo que se va a hacer. Éstos pueden ser cualitativos o cuantitativos. Se recomienda trazar uno alcanzable y claro. Para logar establecer un buen objetivo se puede responder a preguntas como:

1. ¿Qué quiero conseguir?
2. ¿Qué haré para conseguirlo?
3. ¿Llegaré a mi público objetivo?
4. ¿Cómo aporto valor a mi comunidad?

Strategy (estrategia):

Se refiere al cambio de relación empresa-publico. Después de lograr una relación "estable" se procede a intentar lograr que el público promocione nuestros productos con sus conocidos, logrando así una expansión prolongada de la organización. "La estrategia consiste en imaginarse el punto final para así saber por dónde comenzar".

El primer paso a seguir es el tener en cuenta las opiniones de la comunidad por medio de encuestas, puesto que a todo el mundo va a gustar lo que se hace. Después de tener claras las críticas se debe continuar con un plan de acción de modo que se aclaren dichos comentarios en su mayoría, Después de un tiempo se debe realizar la misma dinámica para así ir mejorando como empresa.

Tecnology (Tecnología):

Se define el tipo de herramienta digital a usar. Puede ser Facebook, Blogger o una página web propia. Cuando todo lo anterior esté claro, la empresa tomará este paso de manera fácil y confiable. Existen casos en lo que la tecnología escogida no es la más funcionable y se debe volver a formular de nuevo, así se llegarà finalmente de la mejor manera al público.

Futuramente todas las empresas en rumbo de crecimiento usarán esta metodología (lo cual esta bien), pues puede hacer crecer su organización en poco tiempo, ventaja que actualmente muy pocas empresas aprovechan.

Informaciòn obtenida de:

http://www.persuadiendo.com/como-crear-un-plan-social-media/

http://www.empresaysocialmedia.com/2010/03/la-metodologia-post-de-forrester-para-social-media/

http://www.danielaespinosa.com/2014/02/el-metodo-post-un-enfoque-sistematico.html

Comparación de innovación y la visión de la TGS en América, Europa y Japón

 Información obtenida de:
http://www.elnuevoherald.com/opinion-es/opin-col-blogs/andres-oppenheimer-es/article36324933.html
http://www.bancomundial.org/es/news/feature/2013/12/05/latin-america-many-entrepreneurs-little-innovation-growth
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6458598&newsearch=true&queryText=general%20systems%20theory.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6893923&newsearch=true&queryText=general%20systems%20theory.
http://www.innovacion.cl/2012/02/cuales-son-los-paises-mas-innovadores-de-europa/
http://blogthinkbig.com/innovacion-en-espana-y-en-europa/
http://es.euronews.com/2015/04/06/japon-encabeza-la-innovacion-tecnologica-en-el-mundo/
http://www.wobi.com/es/articles/innovaci%C3%B3n-las-lecciones-de-jap%C3%B3n

Kenneth Boulding

Sacado de: http://australianfriend.org/aftag/kenneth-boulding

Nació el 18 de Enero en le año 1910  y fallece en año 1993 el 18 de Marzo.  Economista respetado del siglo XX. Creció en Liverpool y trabajó en una fabrica de fontanería al lado de su padre. Vivió la primer y segunda guerra mundial y años antes de su muerte era capaz de describir sus anécdotas vividas en aquel lapso de tiempo. Su familia era metodista, pero él escogió unirse a un grupo llamado "los cuáqueros" cuya creencia se basaba en el cristianismo y factores como la igualdad social. 

Estudió en la Universidad de Oxford y obtuvo una beca para estudiar en Estados Unidos, en la Universidad de Chicago. Sus tutores fueron respectivamente Lionel Robbins y Jacob Viner. A mediados de los años 30 la muerte de su padre condujo a que se volviera el jefe del "negocio familiar" consiguiendo así una basta y amplia experiencia en el mundo de los negocios y la economía, aunque el negocio terminó en bancarrota. Consiquió el primer puesto como profesor ayudante en el Departamento de Economía de la Universidad de Edimburgo. Años después consiguió trabajo en reconocidas empresas del Reino Unido y Estados Unidos. En 1941 conoció a Elise Bjorn-Hansen con quien se casó y vivió hasta morir. Después trabajó en otras universidades conocidas como la Universidad de Michigan en Ann Arbor y la Universidad de Colorado en Boulder,

La Teoría General de Sistemas y la estructura científica

Boulding se centraba en las cosmovisiones del pensamiento sistemático donde primaba la visión del universo de una manera jerárquica y dependiente. Existen 9 niveles jerárquicos:

Nivel 1 - Estructuras estáticas: Objetos con propiedades estáticas, donde sus elementos convergen entre sí pero no presentan cambio alguno. Por ejemplo, el sistema solar.

Nivel 2 - Sistemas dinámicos simples: Sistemas con movimiento predeterminado, como el reloj.

Nivel 3 - Sistemas cibernéticos o de control: Sistemas en equilibrio contante cuya única función es la de transmitir y recibir información, El termostato es un claro ejemplo.

Nivel 4 - Sistemas abiertos: Se diferencias los elementos inertes o "sin vida" por los que tienen una estructura de automantención, como la célula.

Nivel 5 - Genético - social: Entra en juego la flora. Se diferencia el genotipo y fenotipo asociados a una equifinalidad, Por ejemplo el girasol.

Nivel 6 - Reino animal:  Se enfatiza a aquellos sistemas capaces de recibir y transmitir información, junto con una movilidad más amplia.

Nivel 7 - Ser humano: El ser humano como sistema.

Nivel 8 - Estructuras sociales: Conformado por la organización y las relaciones sociales entre sus miembros humanos. 

Nivel 9  - Sistemas trascendentes: Se encuentra la escencia, lo final, la perfección.

Información obtenida de:
http://www.eumed.net/rev/tepys/01/jcmc-1.htm
https://prezi.com/b9_3pte6b34l/teoria-general-de-los-sistemas-segun-kenneth-boulding/
http://sistemicos.jimdo.com/jerarquia-de-boulding/