Analítica Visual

DEFINICIÓN

Modo de visualización que facilita el entendimiento de problemas extensos y complejos frente a la mente humana, haciéndolos entendibles gracias a la variedad de puntos de vista con los que se observen, además de la manera lógica con que se intente entender.

Se fundamenta bajo conocimientos aplicados en el Data Mining y el Big Data. Procederemos a definir Big Data.

Ventajas: 

Sacado de: http://www.elfinancierocr.com/tecnologia/analitica_visual-Ulacit-Oracle-IBM-GBM-SaaS-Tableau_0_700130011.html

• Incrementa los recursos cognitivos
• Mejora la toma de decisiones
• Ayuda al desarrollo de la inferencia frente a situaciones complejas
• Proporciona una opción de aprendizaje fácil y operable en poco tiempo

Big Data

Encaminada a la representación de fenómenos y problemas de alta complejidad que presenten una estructura similar, evitando uso de tiempo innecesario e inversión extensa de investigación. Además, maneja tomos de información de un tamaño relativamente grande que otras herramientas no son capaces de procesar,

Tipos de big data

Sacado de: http://www.neobis.es/big-data-con-nombre-y-apellido/

1. Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales.
2. Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos.
3. Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc.
4. Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. 
5. Human Generated: Información como llamadas y mensajes exportada por humanos

Información obtenida de: 

http://www.silicon.es/analitica-visual-el-siguiente-gran-paso-de-sas-34266

http://www.esla.com/Analitica-Visual-CGB-Informatica.html

https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

http://www.pentasoft.es/noticia/analitica-visual-para-decisiones-inteligentes